DBMS软件产品数据库设计的实用策略

本文以“通用帐务处理软件数据库设计策略”为背景,对DBMS(Data Base Management System)软件产品数据库设计的方法和策略进行探讨。     

计算机辅助螺纹钢孔型设计系统的开发及应用

型钢孔型设计是制定型钢轧制工艺的重要内容之一.传统孔型设计过程以人工经验为主,其计算繁琐,原材料消耗大.为提高生产效率,通过对螺纹钢延伸孔型系统、精轧孔型系统及成品孔型的构成和设计方法的分析,结合螺纹钢孔型系统的基本设计理论和实际生产经验,对以往孔型设计过程中所使用的数学模型、经验公式等进行了修正,并以结构化程序设计方法为基础,采用可视化编程工具Visual Basic6.0建立了计算机辅助螺纹钢孔型设计系统.试用效果表明,缩短了新产品的设计周期,降低了轧机能耗和生产成本.     

模糊遗传算法在混沌控制中的应用

将模糊遗传算法与混沌的延迟反馈控制方法相结合,提出了基于模糊遗传算法的延迟反馈控制方法.它利用模糊遗传算法强大的寻优能力来整定延迟反馈控制中的控制刚度矩阵参数,从而克服了延迟反馈控制中控制刚度难于确定的问题.对混沌Lorenz系统的仿真控制说明该算法具有快速性好和抗干扰能力强等优点.     

遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用

针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷优化分配结果表明,该方法优于平均分配方法.     

Poisson方程的组合杂交有限元方法

将能量优化思想应用到Poisson方程的一类边值问题数值求解中，得到一种组合杂交有限元计算格式，利用Wilson非协调位移和Taylor非协调位移构造了两组低阶四边形有限元．相应于双二次元Q2，计算量较小且精度接近．     

CDMA网络优化方法研究

码分多址(CodeDivisionMultipleAccess,简称为CDMA)移动通信网络有容量配置灵活等诸多优点。文章研究的是码分多址移动通信系统的优化技术,包含优化方法,以及系统的参数分析,系统故障判断和解决方案等。     

字典序偏好关系的性质研究

给出字典序偏好关系的定义并对其性质进行研究。     

基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率

针对脑机接口（BCI）研究中存在脑电信号（EEG）识别率低的问题，提出一种基于遗传算法（GA）和概率神经网络（PNN）的GA—PNN识别方法．用该方法对EEG提取时频特征，构成模式识别的初始特征．以训练样本识别正确率为适应度函数，采用GA对初始特征进行组合优化．基于优选后的特征，用PNN对测试样本进行分类．该方法使EEG识别正确率达到92．499／5，与2003年BCI国际竞赛最好的处理结果（88．7％）相比，提高近4％，为BCI中EEG的识别提供了有效的手段．     

基于改进遗传算法的双层优化方法在化工换热网络设计中的应用

换热网络是化学工业过程中最常用的能量交换系统，其设计的优劣直接影响到系统能耗的大小以及企业效益的好坏．作者对换热网络设计优化问题，提出了一种改进遗传算法与传统数学规划相结合的双层优化方法，并用Matlab仿真研究验证了此方法的有效性．     

基于免疫算法PID控制器参数的优化设计

根据生物免疫系统的特性，提出一种基于免疫进化计算PID控制器参数的优化设计算法。免疫进化算法引入记忆细胞的抗体浓度调节机制，具有种群的多样性，能确保快速稳定地收敛到全局的最优点。仿真实验表明该算法简便有效。